【無料で統計学が学べる動画】統計研究研修所「統計データのできるまで」

 総務省統計局が公開している、統計学の統計的推測の基礎が学べる動画です。この量を無料で、体系的に学習できるのはありがたいです。

第1章 標本と母集団

第1章 標本と母集団-第1回:標本データの意味

第1章 標本と母集団-第2回:相対度数から確率へ

第1章 標本と母集団-第3回:標本と母集団の代表値

第1章 標本と母集団-第4回:不確実性の表現(確率変数)

第1章 標本と母集団-第5回:確率分布

第2章 正規分布とは

第2章 正規分布とは-第1回:正規分布の意味

第2章 正規分布とは-第2回:正規分布の実例

第2章 正規分布とは-第3回:多峰分布の区分

第2章 正規分布とは-第4回:標準正規分布

第2章 正規分布とは-第5回:中心極限定理

第3章 様々な分布とその応用

第3章 様々な分布とその応用-第1回:一様分布

第3章 様々な分布とその応用-第2回:二項分布

第3章 様々な分布とその応用-第3回:ポアソン分布

第3章 様々な分布とその応用-第4回:指数分布

第3章 様々な分布とその応用-第5回:t分布

第4章 標本調査と母集団推定

第4章 標本調査と母集団推定-第1回:標本誤差と非標本誤差

第4章 標本調査と母集団推定-第2回:標本抽出

第4章 標本調査と母集団推定-第3回:標本データから母集団の特徴を探る

第4章 標本調査と母集団推定-第4回:母集団の値を含む区間を推定する

第4章 標本調査と母集団推定-第5回:標本の大きさの決め方

第5章 公的統計の実際

第5章 公的統計の実際-第1回:母集団の作り方

第5章 公的統計の実際-第2回:標本抽出の実務

第5章 公的統計の実際-第3回:調査の実際

第5章 公的統計の実際-第4回:データの整理

第5章 公的統計の実際-第5回:結果の推定

【無料で統計学が学べる動画】青山学院大学「統計入門」

 youtubeにアップされている青山学院大学社会情報学部(3年生)、寺尾敦先生の解説です。入門ですが、テキストはありませんので、初めての人には難しいと思います。一通り学習した後に見ると、復習になります。

2015年度「統計入門」

第2回(1) 第2章1節

内容:連続型変数と離散型変数の違いなど

第2回(2) 第2章2-3節

内容:代表値や階級値、度数分布表など

第3回(1) 代表値

第3回(2) 分散と標準偏差

第3回(3) 範囲・四分位範囲

第4回(1) 標本空間

第4回(2) 加法定理

第4回(3) 条件つき確率,乗法定理

第5回(1) ベイズの定理

第5回(2) ベイズの定理の演習

第5回(2) ベイズの定理の演習

第6回(1)確率変数と確率分布

第6回(2)期待値

第7回(1)2項分布

第7回(2)2項分布の性質

第12回(1) t 分布

第12回(2) t 分布を用いた母平均の区間推定

Rによるやさしい統計学 第1章4節:Rをさわってみよう

Rによるやさしい統計学 第1章5節:Rをもっとさわってみよう

Rによるやさしい統計学 第1章6節:Rの使い方のコツ(1)1.6.1~1.6.2節

Rによるやさしい統計学 第1章6節:Rの使い方のコツ(2)1.6.3~1.6.4節

Rによるやさしい統計学 第1章6節:Rの使い方のコツ(3)1.6.5節

【無料で統計学が学べる動画】統計数理研究所「回帰分析」

統計数理研究所「回帰分析」

統計学を学び始めてから約6ヵ月程度の私の実力では難しいレベル。おそらく中級者向けの動画です。

回帰分析(馬場康維) 1(全4回) 改訂版

回帰分析(馬場康維) 2(全4回) 改訂版

回帰分析(馬場康維) 3(全4回) 改訂版

回帰分析(馬場康維) 4(全4回) 改訂版

【無料で統計学が学べる動画】青山学院大学「社会統計」

2016年度「社会統計」

第4回:分割表の分析(1)クロス集計表(分割表)

第4回:分割表の分析(2)独立性のカイ二乗検定

第4回:分割表の分析(3)適合度検定

第5回:分割表の分析(4)名義尺度での連関

第5回:分割表の分析(5)順序尺度での連関関

第5回:分割表の分析(6)グッドマンとクラスカルのガンマ

第6回:分割表の分析(7)ケンドールの順位相関係数タウb

第6回:分割表の分析(8)スチュアートの順位相関係数タウc

第6回:分割表の分析(9)ソマーズのd

第6回:分割表の分析(10)順位データの連関

統計入門を学習した後に学ぶ内容です。ここでは「分散分析」についてまとめておきます。

第7回:1要因の分散分析(1)分散分析を行う状況

第7回:1要因の分散分析(2)ANOVAモデル

第7回:1要因の分散分析(3)平方和の分解

第7回:1要因の分散分析(4)平均平方

第7回:1要因の分散分析(5)F分布

【統計学・データ分析】に役立つ書籍

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「今日から役立つ統計学の教科書」

数式など数学の知識を意識することなく、事例中心で読みやすかった。ちょっと統計学に興味がわいてきた人にはいいかもしれません。

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「統計学が最強の学問である」

「今日から役立つ統計学の教科書」よりも先に読みました。こちらも事例が用いられていて読みやすかったですが、少しレベルが高いかもしれません。統計学の本は、事例があると理解するのが早い。

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「できるビジネスパーソンのためのExcel統計解析入門 (Excel for BIZ)」

 こちらは実際にエクセルで統計分析をし、自分なりに経験値が上がったら読む予定の書籍。この手の本を今までは最初に買っていましたが、力が付いたあとに読むといい、と最近は思っています。

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「恋する統計学[ベイズ統計入門]」

入門ですが、本格的に統計学を身に付けたい向け。高校数学の知識が必要なので、少しずつ読み進める。

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「恋する統計学 [推測統計入門]」

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「恋する統計学[記述統計入門]」

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「恋する統計学[回帰分析入門(多変量解析1)] (多変量解析 1)」

入門ですが、本格的に統計学を身に付けたい向け。高校数学の知識が必要なので、少しずつ読み進める。

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「恋する統計学[因子分析入門(多変量解析2)] (多変量解析 2)」

入門ですが、本格的に統計学を身に付けたい向け。高校数学の知識が必要なので、少しずつ読み進める。

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【統計学・データ分析】に役立つサイト

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公的統計データ以外に役立つ統計・調査データ

5-5.等分散の検定

等分散の検定

等分散の検定

両側検定
\begin{align*}
&u_1^2 > u_2^2\\
&F=\frac{U_1^2}{U_2^2}・・・検定統計量\\
&f ≧ F_{n_1-1,n_2-1} (\frac{α}{2})・・・棄却域\\
\end{align*}
\begin{align*}
&u_2^2 > u_1^2\\
&F=\frac{U_2^2}{U_1^2}・・・検定統計量\\
&f ≧ F_{n_2-1,n_1-1} (\frac{α}{2})・・・棄却域\\
\end{align*}
片側検定の棄却域は、
\begin{align*}
&f ≧ F_{n_1-1,n_2-1} (α)\\
&f ≧ F_{n_2-1,n_1-1} (α)\\
\end{align*}
不偏分散
\begin{align*}
&u^2=\frac{n}{n-1}・S^2\\
\end{align*}

5-4.母平均の差の検定

母平均の差の検定

母平均の差の検定

2つの独立な正規母集団の分散が既知
\begin{align*}
&Z=\frac{\overline{X}-\overline{Y}}{\sqrt{\frac{σ_1^2}{n_1}+\frac{σ_2^2}{n_2}}}\\
\end{align*}
2つの独立な正規母集団の分散が未知
\begin{align*}
&Z=\frac{\overline{X}-\overline{Y}}{\sqrt{\frac{μ_1^2}{n_1}+\frac{μ_2^2}{n_2}}}\\
&=\frac{\overline{X}-\overline{Y}}{\sqrt{\frac{s_1^2}{n_1-1}+\frac{s_2^2}{n_2-1}}}\\
\end{align*}