総務省統計局が公開している、統計学の統計的推測の基礎が学べる動画です。この量を無料で、体系的に学習できるのはありがたいです。
統計学
【無料で統計学が学べる動画】青山学院大学「統計入門」
youtubeにアップされている青山学院大学社会情報学部（3年生）、寺尾敦先生の解説です。入門ですが、テキストはありませんので、初めての人には難しいと思います。一通り学習した後に見ると、復習になります。
2015年度「統計入門」
第２回（１） 第２章１節
内容：連続型変数と離散型変数の違いなど
第２回（２） 第２章２-３節
内容：代表値や階級値、度数分布表など
第３回（１） 代表値
第３回（２） 分散と標準偏差
第３回（３） 範囲・四分位範囲
第４回（１） 標本空間
第４回（２） 加法定理
第４回（３） 条件つき確率，乗法定理
第５回（１） ベイズの定理
第５回（２） ベイズの定理の演習
第５回（２） ベイズの定理の演習
第６回（１）確率変数と確率分布
第６回（２）期待値
第７回（１）２項分布
第７回（２）２項分布の性質
第12回（１） t 分布
第12回（２） t 分布を用いた母平均の区間推定
Rによるやさしい統計学 第１章４節：Rをさわってみよう
Rによるやさしい統計学 第１章５節：Rをもっとさわってみよう
Rによるやさしい統計学 第１章６節：Rの使い方のコツ（１）1.6.1～1.6.2節
Rによるやさしい統計学 第１章６節：Rの使い方のコツ（２）1.6.3～1.6.4節
Rによるやさしい統計学 第１章６節：Rの使い方のコツ（３）1.6.5節
【無料で統計学が学べる動画】統計数理研究所「回帰分析」
統計数理研究所「回帰分析」
統計学を学び始めてから約６ヵ月程度の私の実力では難しいレベル。おそらく中級者向けの動画です。
回帰分析（馬場康維） 1（全4回） 改訂版
回帰分析（馬場康維） 2（全4回） 改訂版
回帰分析（馬場康維） 3（全4回） 改訂版
回帰分析（馬場康維） 4（全4回） 改訂版
【無料で統計学が学べる動画】青山学院大学「社会統計」
2016年度「社会統計」
第4回：分割表の分析（１）クロス集計表（分割表）
第4回：分割表の分析（２）独立性のカイ二乗検定
第4回：分割表の分析（３）適合度検定
第５回：分割表の分析（４）名義尺度での連関
第５回：分割表の分析（５）順序尺度での連関関
第５回：分割表の分析（６）グッドマンとクラスカルのガンマ
第６回：分割表の分析（７）ケンドールの順位相関係数タウb
第６回：分割表の分析（８）スチュアートの順位相関係数タウc
第６回：分割表の分析（９）ソマーズのd
第６回：分割表の分析（10）順位データの連関
統計入門を学習した後に学ぶ内容です。ここでは「分散分析」についてまとめておきます。
第７回：１要因の分散分析（１）分散分析を行う状況
第７回：１要因の分散分析（２）ANOVAモデル
第７回：１要因の分散分析（３）平方和の分解
第７回：１要因の分散分析（４）平均平方
第７回：１要因の分散分析（５）F分布
【統計学・データ分析】に役立つ書籍
【統計学・データ分析】役立つ書籍
「今日から役立つ統計学の教科書」
数式など数学の知識を意識することなく、事例中心で読みやすかった。ちょっと統計学に興味がわいてきた人にはいいかもしれません。
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「統計学が最強の学問である」
「今日から役立つ統計学の教科書」よりも先に読みました。こちらも事例が用いられていて読みやすかったですが、少しレベルが高いかもしれません。統計学の本は、事例があると理解するのが早い。
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「できるビジネスパーソンのためのExcel統計解析入門 (Excel for BIZ)」
こちらは実際にエクセルで統計分析をし、自分なりに経験値が上がったら読む予定の書籍。この手の本を今までは最初に買っていましたが、力が付いたあとに読むといい、と最近は思っています。
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できるビジネスパーソンのためのExcel統計解析入門 (Excel for BIZ) 新品価格 |
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「恋する統計学[ベイズ統計入門]」
入門ですが、本格的に統計学を身に付けたい向け。高校数学の知識が必要なので、少しずつ読み進める。
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「恋する統計学 [推測統計入門]」
入門ですが、本格的に統計学を身に付けたい向け。高校数学の知識が必要なので、少しずつ読み進める。
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「恋する統計学[記述統計入門]」
入門ですが、本格的に統計学を身に付けたい向け。高校数学の知識が必要なので、少しずつ読み進める。
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「恋する統計学[回帰分析入門(多変量解析1)] (多変量解析 1)」
入門ですが、本格的に統計学を身に付けたい向け。高校数学の知識が必要なので、少しずつ読み進める。
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恋する統計学[回帰分析入門(多変量解析1)] (多変量解析 1) 新品価格 |
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「恋する統計学[因子分析入門(多変量解析2)] (多変量解析 2)」
入門ですが、本格的に統計学を身に付けたい向け。高校数学の知識が必要なので、少しずつ読み進める。
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【統計学・データ分析】に役立つサイト
【統計学・データ分析】役立つサイト
- 統計WEB 「統計学の時間」：統計検定２級程度の知識が学べる
- 「なるほど統計学園」
- 「なるほど統計学園高等部」
- 統計学検定
- ビジネス統計スペシャリスト
- 統計科学研究所
- 群馬大学青木先生（Ｒ関数）
- JGSS(日本版総合的社会調査)
- 社会調査協会
公的統計データ以外に役立つ統計・調査データ
5-5.等分散の検定
等分散の検定
等分散の検定
両側検定
\begin{align*}
&u_1^2 ＞ u_2^2\\
&F=\frac{U_1^2}{U_2^2}・・・検定統計量\\
&f ≧ F_{n_1-1,n_2-1} (\frac{α}{2})・・・棄却域\\
\end{align*}
\begin{align*}
&u_2^2 ＞ u_1^2\\
&F=\frac{U_2^2}{U_1^2}・・・検定統計量\\
&f ≧ F_{n_2-1,n_1-1} (\frac{α}{2})・・・棄却域\\
\end{align*}
片側検定の棄却域は、
\begin{align*}
&f ≧ F_{n_1-1,n_2-1} (α)\\
&f ≧ F_{n_2-1,n_1-1} (α)\\
\end{align*}
\begin{align*}
&u_1^2 ＞ u_2^2\\
&F=\frac{U_1^2}{U_2^2}・・・検定統計量\\
&f ≧ F_{n_1-1,n_2-1} (\frac{α}{2})・・・棄却域\\
\end{align*}
\begin{align*}
&u_2^2 ＞ u_1^2\\
&F=\frac{U_2^2}{U_1^2}・・・検定統計量\\
&f ≧ F_{n_2-1,n_1-1} (\frac{α}{2})・・・棄却域\\
\end{align*}
片側検定の棄却域は、
\begin{align*}
&f ≧ F_{n_1-1,n_2-1} (α)\\
&f ≧ F_{n_2-1,n_1-1} (α)\\
\end{align*}
不偏分散
\begin{align*}
&u^2=\frac{n}{n-1}・S^2\\
\end{align*}
\begin{align*}
&u^2=\frac{n}{n-1}・S^2\\
\end{align*}
5-4.母平均の差の検定
母平均の差の検定
母平均の差の検定
2つの独立な正規母集団の分散が既知
\begin{align*}
&Z=\frac{\overline{X}-\overline{Y}}{\sqrt{\frac{σ_1^2}{n_1}+\frac{σ_2^2}{n_2}}}\\
\end{align*}
\begin{align*}
&Z=\frac{\overline{X}-\overline{Y}}{\sqrt{\frac{σ_1^2}{n_1}+\frac{σ_2^2}{n_2}}}\\
\end{align*}
2つの独立な正規母集団の分散が未知
\begin{align*}
&Z=\frac{\overline{X}-\overline{Y}}{\sqrt{\frac{μ_1^2}{n_1}+\frac{μ_2^2}{n_2}}}\\
&=\frac{\overline{X}-\overline{Y}}{\sqrt{\frac{s_1^2}{n_1-1}+\frac{s_2^2}{n_2-1}}}\\
\end{align*}
\begin{align*}
&Z=\frac{\overline{X}-\overline{Y}}{\sqrt{\frac{μ_1^2}{n_1}+\frac{μ_2^2}{n_2}}}\\
&=\frac{\overline{X}-\overline{Y}}{\sqrt{\frac{s_1^2}{n_1-1}+\frac{s_2^2}{n_2-1}}}\\
\end{align*}